Начало работы с Python

Эта страница проведёт вас через всё необходимое — от нуля до работающей программы на Python. Вы установите Python, запустите его в интерактивном режиме, напишете скрипт и изучите пять основных строительных блоков, на которых строится любая программа на Python: переменные и типы данных, операторы, управляющие структуры и функции.

Если вы ещё не читали обзор языка, начните с Python Intro.

Установка Python

Python бесплатен и имеет открытый исходный код. Скачайте установщик для вашей операционной системы с сайта python.org.

Проверка установки

Откройте терминал (Командную строку в Windows, Terminal в macOS/Linux) и выполните:

python3 --version

Вы должны увидеть что-то вроде Python 3.12.0. В Windows команда может называться python вместо python3.

Интерактивная оболочка (REPL)

Python поставляется с интерактивной оболочкой — циклом Read-Eval-Print Loop (REPL), — которая позволяет вводить выражения и сразу видеть результат. Это идеальный инструмент для экспериментов:

$ python3
Python 3.12.0 (...)
>>> 2 + 3
5
>>> 10 / 3
3.3333333333333335
>>> type(42)
<class 'int'>
>>> type('hello')
<class 'str'>
>>> exit()

Введите exit() или нажмите Ctrl+D (Ctrl+Z, затем Enter в Windows), чтобы выйти из REPL.

Выбор редактора или IDE

Для чего-то большего, чем быстрые эксперименты, пишите код в файле. Популярные варианты:

• VS Code с расширением для Python — самый популярный бесплатный вариант.
• PyCharm Community — полнофункциональная IDE для Python.
• IDLE — входит в стандартную поставку Python; минималистичный, но всегда доступный.

Написание первой программы на Python

Создайте новый файл с именем hello.py в любой папке и введите:

print("Hello, World!")

Сохраните файл, затем запустите его из терминала:

python3 hello.py

Ожидаемый вывод:

Hello, World!

print() — встроенная функция, которая выводит текст в консоль. Строка "Hello, World!" — это аргумент, который вы передаёте ей.

Переменные и типы данных

Переменная — это именованный контейнер для значения. Вы создаёте её, записав имя, знак = и значение — объявление типа не требуется:

my_age = 30           # int   — whole numbers
my_weight = 65.5      # float — decimal numbers
my_name = "Alice"     # str   — text
is_python_fun = True  # bool  — True or False

print(my_age)         # 30
print(my_name)        # Alice
print(is_python_fun)  # True

print(type(my_age))   # <class 'int'>
print(type(my_name))  # <class 'str'>

Python определяет тип по присвоенному значению. Тип любого значения можно проверить с помощью встроенной функции type().

F-строки: встраивание переменных в текст

Наиболее наглядный способ построить строки с переменными значениями — f-строки (доступны начиная с Python 3.6). Поставьте перед строкой префикс f и заключите выражения в фигурные скобки:

name = "Alice"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")
# My name is Alice and I am 30 years old.

Первое знакомство со списками

В Python также есть списки — упорядоченные коллекции значений. Вы изучите их подробнее позже, но они встречаются практически в каждой программе для начинающих:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0])   # apple   (indexes start at 0)
print(len(fruits)) # 3

Полный обзор всех встроенных типов см. в Python Data Types.

Операторы

Операторы позволяют вычислять новые значения на основе существующих. Python группирует их по назначению:

Арифметические операторы

x = 10
y = 3

print(x + y)   # 13  — addition
print(x - y)   # 7   — subtraction
print(x * y)   # 30  — multiplication
print(x / y)   # 3.3333333333333335 — true division (always float)
print(x // y)  # 3   — floor division (rounds down to int)
print(x % y)   # 1   — modulus (remainder)
print(x ** y)  # 1000 — exponentiation

Обратите внимание на разницу между / (обычное деление, всегда возвращает float) и // (целочисленное деление, отбрасывает остаток).

Операторы сравнения

Операторы сравнения возвращают True или False:

a = 10
b = 20

print(a == b)   # False — equal to
print(a != b)   # True  — not equal to
print(a > b)    # False — greater than
print(a < b)    # True  — less than
print(a >= b)   # False — greater than or equal to
print(a <= b)   # True  — less than or equal to

Логические операторы

p = True
q = False

print(p and q)  # False — both must be True
print(p or q)   # True  — at least one must be True
print(not p)    # False — inverts the value

Битовые, присваивающие и операторы идентичности см. в Python Operators.

Управляющие структуры

Управляющие структуры определяют, какой код выполняется и сколько раз он выполняется.

If / elif / else

temperature = 25

if temperature > 30:
    print("hot")
elif temperature > 20:
    print("warm")   # prints this — 25 > 20
else:
    print("cool")

Python проверяет каждое условие по порядку и выполняет первый блок, который равен True. Ветви elif и else не обязательны.

Циклы for

Цикл for перебирает любую последовательность — список, строку или диапазон:

# Loop over a list
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)
# apple
# banana
# cherry

# Loop a fixed number of times with range()
for i in range(1, 6):
    print(i)
# 1  2  3  4  5

range(start, stop) генерирует целые числа от start до stop (не включая stop).

Циклы while

Цикл while повторяется, пока его условие равно True:

count = 0
while count < 3:
    print("count:", count)
    count += 1
# count: 0
# count: 1
# count: 2

Всегда убеждайтесь, что условие в конечном итоге становится False, иначе цикл будет выполняться вечно.

Подробнее о циклах: Python For Loops и Python While Loops.

Функции

Функция — это именованный повторно используемый блок кода. Вы определяете её один раз с помощью def и вызываете столько раз, сколько нужно:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("World"))   # Hello, World!
print(greet("Alice"))   # Hello, Alice!

Функции могут иметь значения параметров по умолчанию, которые используются, когда вызывающий код не передаёт соответствующий аргумент:

def power(base, exponent=2):
    return base ** exponent

print(power(3))     # 9  — exponent defaults to 2
print(power(3, 3))  # 27 — caller supplies exponent

Защитный блок if __name__ == "__main__"

Когда Python запускает файл .py напрямую, он устанавливает специальную переменную __name__ в значение "__main__". Когда файл импортируется другим модулем, __name__ принимает имя файла. Оборачивание стартового кода в этот блок предотвращает его выполнение при импорте:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

if __name__ == "__main__":
    print(greet("World"))

Это рекомендуемая практика для любого скрипта, который вы также планируете импортировать как модуль.

Подробнее о функциях см. в Python Functions.

Установка пакетов с помощью pip

Менеджер пакетов Python pip позволяет добавлять тысячи сторонних библиотек. Например, чтобы установить популярную библиотеку requests для выполнения HTTP-запросов:

pip3 install requests

После установки импортируйте её и используйте в своём коде:

import requests

response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code)   # 200

Запустите pip3 list, чтобы увидеть все установленные пакеты, и pip3 install --upgrade <package>, чтобы обновить один из них.

Что изучать дальше

Теперь у вас установлен Python и вы понимаете пять основных строительных блоков. Хорошие следующие шаги:

• Python Syntax — правила отступов, комментарии и перенос строк в деталях.
• Python Variables — правила именования, множественное присваивание и удаление переменных.
• Python Data Types — строки, числа, списки, кортежи, словари, множества и boolean в глубину.
• Python Comments — однострочные и многострочные комментарии, строки документации.
• Python Operators — полный справочник по операторам.

Практика