Использование 'asyncio' в Python для параллельного кодирования

В Python библиотека 'asyncio' часто используется для написания параллельного кода с использованием синтаксиса async/await. Давайте подробно разберемся, что это значит и как это работает.

Async/Await в Python

Asyncio - это библиотека для написания single-threaded concurrent кода с использованием coroutines, multiplexing I/O access over sockets и других ресурсов, запуска сетевых клиентов и серверов, и других связанных примитивов. Синтаксис async/await в Python является простым и наглядным способом оформления асинхронного кода, он облегчает его чтение и отладку.

Как это работает?

Распараллеливание кода с помощью 'asyncio' с использованием async/await позволяет добиться улучшения производительности за счёт асинхронной работы с кодом. Вместо выполнения одной команды за раз, 'asyncio' позволяет вашему коду непрерывно выполняться, переключаясь между различными асинхронными операциями, пока он полностью не выполнится.

Вот пример того, как можно применить данную технику:

import asyncio

async def count():
    print("One")
    await asyncio.sleep(1)
    print("Two")

async def main():
    await asyncio.gather(count(), count(), count())

asyncio.run(main())

В данном примере функция 'count' напечатает "One", затем уснет на одну секунду, и затем напечатает "Two". Поскольку мы собираем три вызова 'count', они будут выполнены параллельно, и весь код будет выполнен за одну секунду, а не за три.

Наилучшие практики

Использование 'asyncio' с async/await может казаться сложным, но если вы примените этот подход правильно, он сделает ваш код более быстрым и отзывчивым.

Важно помнить, что асинхронное программирование отличается от многопоточности, и оно наиболее полезно при выполнении операций ввода-вывода и других операций, которые не требуют вычислительной мощности процессора. Для вычислительно интенсивных задач, таких как обработка данных или машинное обучение, многопоточность или многопроцессорность могут быть более подходящими.