В чем разница между 'deepcopy' и 'copy' в Python?

Разница между 'deepcopy' и 'copy' в Python

В языке программирования Python есть две функции, которые позволяют копировать объекты: 'copy' и 'deepcopy'. Между ними существует важная разница, которую нужно понимать для успешного использования этих функций.


Функция 'copy' в Python создаёт так называемую "поверхностную" копию объекта. Это значит, что для примитивных типов данных (например, чисел и строк) создаётся новый, отдельный объект. Но если исходный объект содержит другие объекты (например, списках или словарях), то их копии не создаются - вместо этого создаются ссылки на эти исходные объекты.

Вот пример использования функции 'copy':

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.copy(list1)
list2[2][0] = 'a'

print(list1)  # Output: [1, 2, ['a', 4]]

Напротив, функция 'deepcopy' создаёт "глубокую" копию объекта. Это значит, что она рекурсивно копирует все объекты, на которые ссылается исходный объект. Таким образом, изменения, сделанные в копии объекта, не затрагивают исходный объект.

Смотрите пример использования функции 'deepcopy':

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.deepcopy(list1)
list2[2][0] = 'a'

print(list1)  # Output: [1, 2, [3, 4]]

В общем, 'deepcopy' нужно использовать, когда вы хотите полностью скопировать объект с его подобъектами, чтобы оригинал оставался неизменным. Однако нужно знать, что использование 'deepcopy' может быть более затратным по времени и памяти, чем 'copy', особенно для больших объектов.

Related Questions

Считаете ли это полезным?